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Cambridge International as & a Level Mathematics Pure Mathematics 1 Coursebook with Cambridge Online Mathematics (2 Years), Taschenbuch von SueCambridge International As & A Level Mathematics Pure Mathematics 1 Coursebook With Cambridge Online Mathematics (2 Years), Taschenbuch Von Sue Pemberton, Cambridge University Press, 978-1-108-56289-8, Seitenanzahl: 33269,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Deisenroth, Marc Peter: Mathematics for Machine LearningMathematics for Machine Learning , The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site. , > , Erscheinungsjahr: 20200423, Produktform: Kartoniert, Autoren: Deisenroth, Marc Peter~Faisal, A. Aldo~Ong, Cheng Soon, Abbildungen: Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white; Worked examples or Exercises; 106 Halftones, color; 3 Halftones, black and white, Themenüberschrift: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition, Fachschema: Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mustererkennung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematik für Ingenieure~Mustererkennung~Maschinelles Sehen, Bildverstehen, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XVII, Seitenanzahl: 370, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Cambridge University Pr., Verlag: Cambridge University Pr., Länge: 254, Breite: 180, Höhe: 21, Gewicht: 810, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0100, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,50,46 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Cambridge International AS & A Level Mathematics Pure Mathematics 1 second edition, Schulbücher von Sophie Goldie
Von Cambridge Assessment International Education genehmigt, um umfassende Unterstützung für Papier 1 des Lehrplans für die Prüfung ab 2020 zu bieten. Bringen Sie Ihr mathematisches Verständnis mit dieser zugänglichen Reihe, die von erfahrenen Autoren, Prüfern und Lehrern verfasst wurde, auf die nächste Stufe.
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Intelligent Mathematics II: Applied Mathematics and Approximation Theory, Fachbücher von George A. Anastassiou, Oktay Duman
"Intelligent Mathematics II: Applied Mathematics and Approximation Theory" ist eine umfassende Sammlung von Fachartikeln, die während der AMAT2015-Konferenz in Ankara präsentiert wurden. Diese Publikation richtet sich an Fachleute der angewandten und rechnergestützten Mathematik sowie an Ingenieure, Studierende und Forscher in verwandten Bereichen. Die Beiträge sind so gestaltet, dass sie sowohl für die akademische Lehre als auch für die praktische Anwendung in der Industrie von Nutzen sind. Mit 29 gut strukturierten und eigenständigen Kapiteln bietet das Buch wertvolle Einblicke in aktuelle Entwicklungen und Methoden der angewandten Mathematik und der Approximationstheorie. Es ist eine wertvolle Ressource für Bibliotheken in Wissenschaft und Technik und eignet sich hervorragend für Seminare und Weiterbildungen in diesen Disziplinen.
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